package leetcode.动态规划和贪心;

/**
 * 不同路径 II
 * <p>
 * 数学方法不太行，使用DP
 *
 * 相似题目62：不同路径I
 */
public class Test63不同路径II {

    public static int uniquePathsWithObstacles(int[][] obstacleGrid) {
        int m = obstacleGrid.length;
        int n = obstacleGrid[0].length;
        if (m == 0 || n == 0) {
            return 0;
        }
        //如果第一、最后一个格子就有障碍物，那么到达右下角的可能也就为0了
        if (obstacleGrid[0][0] == 1 || obstacleGrid[m-1][n-1] == 1) {
            return 0;
        }

        int[][] dp = new int[m][n];
        dp[0][0] = 1;
        /**
         * 先处理第一列
         * 是否都为1，如果是的，那么无法走到最后
         * 需要将dp数组的第一列置为0
         *
         * 否则置为1
         */
        for (int i = 1; i < m; i++) {
            if (obstacleGrid[i][0] == 1) {//那么后面的格子都不能走
                for (int j = i; j < m; j++) {
                    dp[j][0] = 0;
                }
                break;
            } else {
                dp[i][0] = 1;
            }
        }
        //再对于第一行处理
        for (int i = 1; i < n; i++) {
            if (obstacleGrid[0][i] == 1) {
                for (int j = i + 1; j < n; j++) {
                    dp[0][j] = 0;
                }
                break;
            } else {
                dp[0][i] = 1;
            }
        }
        //对于其他格子，分析得
        for (int i = 1; i < m; i++) {
            for (int j = 1; j < n; j++) {
                if (obstacleGrid[i][j] == 1) {
                    dp[i][j] = 0;
                } else {
                    dp[i][j] = dp[i - 1][j] + dp[i][j - 1];
                }
            }
        }
        return dp[m - 1][n - 1];
    }

    public static void main(String[] args) {
        int[][] a = {{0, 0, 0}, {0, 1, 0}, {0, 0, 0}};
//        int[][] a = {{0,1}};
//        int[][] a = {{0,0},{1,1},{0,0}};
        System.out.println(uniquePathsWithObstacles(a));
    }
}
